云电脑已成为精通技术的企业中经常听到的一句话。在云中工作意味着数据和服务可以从各种共享数据中心之一按需到达需要的地方。云存储也已成为商业方面的常见服务。毕竟，在云上备份有助于确保数据的唯一副本不会丢失。
云电脑有什么好处？

有一句古老的商业格言，如果您想要“快速、便宜和优质”的产品，您实际上只能从三者中获得二。云电脑的好处试图挑战这句格言。速度是其最受赞誉的特征之一，来自不同物理位置的云电脑资源的参与提高了性能和可用性，无论您的数据来自哪里或去哪里。这种速度也适用于应用程序部署，其中可以“无线”发送更新，而无需更换硬件或派人实际设置服务器。
缺乏硬件也降低了成本。云仍然需要预付费用。但是，从长远来看，它可以通过降低维护自己的硬件和数据中心笼子中的位置的成本来为您节省资金。来自实时运行在云上的平台的业务洞察力也可以帮助您的组织全面节省资金。

虽然云电脑有无数的好处，但这些都显示了它如何为业务带来更好的改变。

云电脑5大用途

软件作为服务
云已经启用了几种塑造内容交付方式的即服务模型。基础设施即服务或平台即服务将维护从买方手中解放出来，使他们能够从本质上租用通过互联网提供的服务。

与这些类型不同但有显着重叠的是软件即服务。云电脑使这样的订阅模式能够与需要访问它的人一起旅行。Salesforce、Dropbox 或 Slack 等熟悉的应用程序使组织能够使用这些服务，而不会增加其 IT 团队的负担。

测试和构建应用程序
在测试和构建应用程序时，在灵活的云基础架构中工作可以节省时间和金钱。首先，基础设施可以相对容易地扩大和缩小。其次，这让开发人员可以快速迭代，更快地了解最有效的方法，并更快地在项目上取得整体进展。

通过使用云电脑进行测试和开发，组织可以跳过或显着加快保护物理资产以及安装和配置开发平台的速度。对于当今的 DevOps 流程、CI/CD 管道、微服务、容器化以及无服务器应用程序开发和执行，云基础设施已经产生了巨大的影响。

大数据智能
即使是单个端点每天创建的数据量也远远超出了实际的人类分析。今天无处不在的大数据需要自己的自动化分析，而云可以帮助对其进行分类以获得可操作的情报。云可以托管有关消费者购买模式的情报，或帮助简化组织向新市场的扩张。从技术上讲，大数据是指超过一百万千兆字节。

运输企业可能会使用大数据来跟踪他们的车队、分析交通模式和设置路线。

智能节能方法
就像任何涉及计算的事情一样，运行云所需的数据中心仍然需要大量电力来运行和冷却硬件。但是，来自云的智能分析可以优化其服务的组织的能源使用。这在范围上可以有很大的不同。AWS Power & Utilities等服务提供响应迅速的动态云电脑资源，以帮助公用事业和电力公司遵守环境法规。其他人则更多地在小型设备的规模上工作，例如减少咖啡机的总运行时间。

自然语言处理
自然语言处理可以凭借其背后的云的速度达到新的功能。从技术上讲，NLP 已经存在了几十年，因为 1970 年代斯坦福大学的实验产生了一台能够解析语法正确、原始和事实句子的计算机。

德勤使用其现代云服务为财富管理客户提供 NLP。财富管理机构需要减少合同和客户发票之间的差异。他们选择的系统可以读取以各种不同方式编写的合同，从而减少因错配而造成的资金损失。与循环中的人一起，该系统有助于防止人类员工或不太智能的应用程序可能会错过的错误。

 

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